2021泰安社区科技知识:浅谈科技名词“大数据”
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一、什么叫做大数据?
1.定义一,标准化定义:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.定义二,通俗的来讲,集中于三点。第一,时间上。无法在短时间内获取,必须通过长时间捕捉、收集才能够完成;第二,工具上。传统的、常规的软件无法或者很难对大量数据进行收集或者捕捉,必须通过新的现代化软件进行收集和整理,最终获得;第三,定位上。大数据最终是个“数据库”,并且这个数据库的大量数据是个动态变化的过程,会随着这个时代的不断发展而不断更新、增长。
二、大数据有什么特征?
从整体上来看,大数据有5V特点:
1.Volume(大量):就数据数量而言,其数量必然是大量、巨量的、海量的,单个数据或者数量较少是毫无意义的;
2.Velocity(高速):就数据获取而言,其数据的获取速度必然是高速的,并且数据的专业化处理速度也是高速的,即快速得出大数据结论;
3.Variety(多样):就数据种类而言,其数据的种类必然是多样的;
4.Value(低价值密度):就单个数据而言,其单个数据的价值必然是很低,甚至无价值,单个数据无法衡量整体发展趋势,无法发现其中的发展规律;
5.Veracity(真实性):就数据真实性而言,其所有的数据必然都是真实的,符合客观事实的,虚拟、虚假信息毫无价值和意义。
三、大数据有哪些应用?
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
1.交管部门利用大数据预测交通事故频发地点,以此来做好预防工作;
2.共享单车公司利用大数据预测单车停靠集中区,以此来设计好停放地点;
3.快递公司利用大数据预测快递收发点,以此来便利快递收发;
4.农业部门利用大数据预测未来几年农作物种植趋势及产量;
5.计生部门利用大数据预测本地区未来几年人口的增长趋势。